Objectifs de la formation

A l’issu de la formation, les participants seront en mesure de :
1. Comprendre et utiliser efficacement les formules et les fonctions avancées d'Excel.
2. Créer, manipuler et analyser des tableaux croisés dynamiques.
3. Se familiariser avec les fonctionnalités avancées de gestion des données dans Excel.
4. Automatiser les tâches répétitives dans Excel en utilisant des macros.
5. Maitriser les techniques de visualisation des données
6. Se familiariser avec les outils d'analyse des données disponibles

Programme

1. Formules et fonctions avancées :
• Utilisation des fonctions logiques (SI, ET, OU, NON)
• Fonctions de recherche et de référence (RECHERCHEV, INDEX, EQUIV)
• Fonctions de date et d'heure (DATE, JOUR, MOIS, ANNEE)
• Fonctions statistiques (MOYENNE, SOMME, MAX, MIN)
• Fonctions conditionnelles (SI.CONDITIONS, SI.ERREUR, SI.NON.DISP)
2. Tableaux croisés dynamiques :
• Création et manipulation de tableaux croisés dynamiques
• Utilisation des champs de rapport, de ligne, de colonne et de valeur
• Groupement et filtrage des données dans les tableaux croisés dynamiques
• Utilisation des calculs personnalisés dans les tableaux croisés dynamiques
3. Gestion avancée des données :
• Utilisation des filtres avancés
• Tri des données selon plusieurs critères
• Utilisation des sous-totaux pour analyser les données
• Consolidation des données provenant de plusieurs feuilles ou classeurs
4. Automatisation des tâches :
• Utilisation des macros pour enregistrer et exécuter des actions
• Création de boutons et d'interfaces utilisateur personnalisées
• Utilisation des formules matricielles pour effectuer des calculs complexes
• Utilisation des fonctions conditionnelles pour automatiser les décisions
5. Visualisation des données :
• Création de graphiques avancés (histogrammes, graphiques en secteurs, graphiques à bulles)
• Utilisation des graphiques sparkline pour afficher des tendances
• Création de graphiques croisés dynamiques
• Personnalisation des graphiques (titres, légendes, axes)
6. Analyse de données :
• Utilisation des outils d'analyse des données (régression, corrélation, analyse de variance)
• Utilisation des outils d'exploration des données (filtres, tri, recherche)
• Utilisation des scénarios pour analyser différents résultats hypothétiques
• Utilisation des outils d'analyse de solver pour résoudre des problèmes complexes

Prérequis

Aucun

Coût de la Formation

450 000 Ar/personne Ariary

Date(s) de début de la formation

31/07/23

Durée

24H